基于 CiteSpace 的我国中小学人工智能课程研究

Abstract

本研究聚焦于中小学人工智能课程内容,旨在通过CiteSpace 可视化分析工具梳理国内该领域的研究现状与发展趋势｡研究以中国知网收录的 330 篇相关文献为数据基础,从发文量趋势､关键词共现､聚类及突现分析等维度展开｡结果显示,2003—2025 年国内中小学人工智能课程研究发文量整体呈上升趋势,研究热点集中在人工智能､编程教育､教学模式等领域,且“机器人”“核心素养”等关键词突现强度较高｡研究还发现当前中小学人工智能课程存在课程资源不足､师资力量薄弱､评价体系不完善等问题｡本文建议通过加强课程资源开发､提升教师专业能力､促进跨学科融合等措施加以改进｡研究为优化中小学人工智能课程设计与教学实践提供了理论依据与实践参考,以推动人工智能教育在基础教育阶段的深度发展｡