人工智能技术应用于创造力评估的实证研究系统综述

Abstract

人工智能技术与教育政策为创造力评估带来机遇。基于近十年21篇实证研究的系统综述发现：研究数量持续增长，集中于教育、计算机类期刊，美国研究较丰富，技术呈现智能化、自动化及多模态融合趋势；究方法以实验与定量为主，应用领域涵盖艺术、编程等，聚焦高等教育。教育理论支撑薄弱，仅间接体现社会学习与建构主义理论，技术实现优先于教育规律的现象显著。建议进一步推动场景化技术整合和多模态数据治理、推动教育人工智能理论与应用的双向协同。未来需深化理论与技术协同机制，强化跨文化比较研究以提升实践价值。