构建未来教育安全：GAI教育应用的多维风险与治理策略研究

Abstract

随着生成式人工智能在教育领域的创新性和潜力逐渐显现，同时也暴露出诸多潜在风险。如何平衡技术应用的便利性与其可能带来的安全隐患，已成为当前教育实践中的重要课题。为此，本文以生成式人工智能为切入点，聚焦其在教育场景中可能引发的风险，通过风险感知、风险评估和风险应对三阶段的逻辑路径，采用德尔菲法对风险进行了量化分析。在此基础上，本文进一步提出规避、缓解、转移和接受四种针对性应对策略，旨在为教育者、技术开发者及政策制定者提供科学有效的指导，助力生成式人工智能在教育领域的安全、规范与可持续发展。