基于大语言模型的在线学习者群体情感演化研究 —以视频弹幕分析为视角

Abstract

在线学习已经成为数字时代的主要学习模式。在线学习者情感实时分析与反馈可以改善学习体验与效果，对提升在线学习效果至关重要。然而，目前在线学习情感分析仍以问卷、评论等事后文本为素材，存在时效性差，情感分类细粒度不足、忽视群体情感变化视角等问题。本文基于大语言模型对在线学习视频实时弹幕进行分析，从群体角度出发对不同类型课程中弹幕反映出学习者的细粒度情感进行深入探讨，精准捕捉群体情感动态演化过程，总结不同类型课程对学习者情感的差异化影响，为提升在线学习者学习体验与优化在线学习环境提供了有益的参考。