国际视域下数智化技术赋能个性化学习的系统性文献综述 ——基于2013-2023年文献的分析

Abstract

个性化学习一直得到国内外研究者们的广泛关注，通过对个性化学习研究领域动向与特征、数智技术支撑等方面进行系统性分析，发现：（1）个性化学习研究特征体现在场景联结延续、数据多源异构、算法多元智能、内容个性定制；（2）个性化学习数智技术经历了由符号主义、统计主义到连接主义、行为主义的交替演进；（3）个性化学习设计体现为识别需求差异与赋予自主选择的统一，主题涵盖需求分析、路径定制、资源推送、与评估策略、反馈生成等；应用方法集中在知识表征推理和数据挖掘分析。