基于双模型的编程学习辅助系统设计与应用研究

Abstract

本研究聚焦生成式人工智能在编程教育领域的应用，提出并构建了基于双模型的编程学习辅助系统。该系统由基础大模型与代码大模型双引擎驱动，旨在为学生提供全方位的编程学习支持。基础大模型通过逐步引导学生学习编程知识，促进深度交互，培养高阶思维能力；代码大模型则提供代码生成、补全和注释等核心功能，助力学生高效完成编程。实验表明，该系统显著提升学习者的代码撰写质量，并获得了学习者的认可。此外，系统在帮助学生理解编程概念、提高学习效率等方面发挥了重要作用，为生成式人工智能支持编程教育提供了创新型设计和实践范例。