結合QAR教學策略之英語學習聊天機器人

Abstract

本研究探討生成式人工智慧技術應用於高中文本閱讀與提問能力學習產生的影響，本研究設計並開發了名為Qally的對話機器人，輔助學生掌握問答關係（QAR）策略。研究以台灣北部某公立高中36名高一學生為對象，以《小王子》作為指定文本，透過Discord平台進行英語閱讀課程。學生在與Qally機器人互動中學習辨別QAR四種問題類型，並利用該策略提升閱讀理解與提問能力。實驗結果顯示，學生的QAR認知測驗前後測成績顯著提升（p < .001），而閱讀理解測驗分數無顯著變化。在學習動機(ARCS)問卷中，注意、相關、信心及滿足四個構面平均分均超過3.49分，證實Qally機器人對學生的學習有積極影響。Qally能提供即時回應與針對性反問，幫助學生深化思考，同時在忠實度及回應相關性方面表現優於ChatGPT。本研究證明基於大型語言模型的對話機器人在教育中具有潛力，不僅解決教師個別指導的時間限制，亦促進學生自主學習與認知成長，為未來應用於不同學科與教育環境奠定基礎。