生成式人工智能赋能群体感知工具的路径探索与策略研究

Abstract

随着智能技术的发展，群体感知工具在社会各个领域广泛应用。然而，现有工具在数据采集、信息处理与用户交互等方面存在诸多共性问题。研究聚焦群体感知工具面临的现实困境，凭借生成式人工智能的独特优势，提出增强智能数据处理、拓展可视化、定制个性化体验等优化路径，并从跨学科合作、隐私保护制度建立、技术标准制定等方面提出解决策略。旨在高效处理数据，为用户提供个性化信息推荐，提升用户体验，增强用户粘性，从而推动群体感知工具优化升级，实现其在数字化时代的高效应用。