自我解釋適性化聊天機器人影響程式設計能力之初探

Abstract

本研究針對結合生成式AI聊天機器人與自我解釋策略的適性化自動評估系統，探討其對學生程式設計能力及運算思維的影響。透過在台灣北部一所大學開設的16周「Python教育資料探勘實作」課程，研究以Wilcoxon符號檢定方式，比較學生在參與課堂前後程式設計能力、運算思維與學習動機的差異。結果顯示，學生的Python程式設計分數於課程結束後明顯提升，運算思維包含抽象化、拆解、演算法思維與評估等面向也皆有顯著成長。同時，學生的內在目標與外在動機都有正向改變，更認為該系統在操作上具備良好的易用性與實用性，顯示學生普遍肯定此教學模式對程式學習的幫助。