以資料探勘技術建置適性化的課業成績表現關聯模組之研究

Abstract

現今大學的成績預測系統大多以學生的背景資料或是學習歷程作為判斷標準，背景資料與課程表現之間較無關聯性，而學習歷程則在修課過程中才有辦法取得，無法在修課之前得知。因此，如何在選課前得知未來的成績表現與課程間的關聯性以作為學生選修此門課程的決策參考，將是項值得探究的議題。本研究使用某綜合大學十個學年度的學生做為研究對象，以其所有必選修課程之學生修課資料做為研究資料。本研究結果顯示 (1)學生以往課程成績與未來之課程成績具關聯性；(2)群集分析可提升關聯規則之預測準確率；(3)群集數量會影響關聯規則之預測準確度。