運用提示工程優化人工智慧輔助MOOCs課程設計

Abstract

大規模開放式線上課程（MOOCs）作為新興的數位學習模式，提供具彈性且優質的教育資源。然而，其課程設計與內容更新過程耗費大量人力與時間成本，導致開發效率受限。本研究運用設計式研究法（Design-Based Research），探討如何透過提示工程（Prompt Engineering）技術提升MOOCs課程設計效能，同時確保教學品質。研究結果顯示，結構化的提示設計在課程規劃、互動引導與評量設計等面向，展現顯著效益，為數位教學創新提供新方向。