基于机器学习的创造力影响因素挖掘——以PISA2022港澳学生为例

Abstract

创造力对解决诸多自然环境、人类社会和自我发展等问题起到关键作用。本研究基于创造力投资理论，使用机器学习算法分析PISA2022港澳数据，挖掘港澳学生创造力的影响因素。结果表明：（1）LightGBM模型性能在港澳学生数据中优于随机森林、XGBoost和Lasso回归模型；（2）在83个影响因素中，数学素养、科学素养、阅读素养、ICT相关资源、经济文化与社会地位等对学生的创造力有着重要影响。