生成式人工智能在医学教育中学生反馈的主题挖掘与情感分析

Abstract

本研究依托S高校医学院“机体防御与免疫”课程开展了一个学期的生成式人工智能融入课堂教学的实践，为深入了解学生在该课堂中使用生成式人工智能的学习需求、参与感受与改进建议，本研究于期中、期末两个时间点收集了来自334名学生的学习反思日志，通过Bertopic模型共挖掘了学习与教学效率、信息获取与处理、思维能力提升、个性化与安全性4个维度、12个主题。基于Bert-Based-Chinese情感分析模型进行情感分析，明确医学生在各关注点下的情感得分与演变情况。通过对20名同学的半结构访谈了解学生情感态度演变原因，为后期教学改进提供研究依据。