基于LDA和情感词典对同伴互评内容的情感自动化分析系统设计与开发

Abstract

在信息社会的快速变迁中，教育领域的革新变得愈加关键。同伴互评作为一种促进学生间互动和自我反思的教学工具，近年来受到了广泛关注，然而，传统的人工分析同伴互评内容的方式对教师而言工作量巨大且效率低下。因此，本研究设计了一款基于LDA和情感词典对同伴互评内容的情感自动化分析系统，旨在通过智能化手段提升互评分析的质量和效率，优化教育流程。系统包括两个主要功能：文本主题情感分析以及面部实时情绪分析功能，共同致力于解决传统互评过程中存在的低效性和主观性问题。经过严格的开发和测试，该系统表现出良好的可用性和可靠性，证明了其在提高同伴互评质量和促进教育个性化方面的潜力。此研究不仅为教育领域引入了创新的技术解决方案，也为未来的研究和发展奠定了坚实的基础。