AI如何赋能协作学习？ 人工智能在协作学习中的角色扮演与应用实践综述

Abstract

本研究旨在综述AI在协作学习中扮演的关键角色，并深入分析角色促进学习者之间互动质量和协作学习效果的关键路径，同时探究 AI赋能协作学习实践中存在的问题与挑战。研究发现，人工智能赋能协作学习，以互动对话为特征，以学习分析、数据挖掘为抓手，凭借人机交互技术，通过扮演智能工具、智慧学伴和智能导师三种角色，以面向过程的实时测量方式，全面、系统地监控协作的细粒度过程，在认知、情感和社会等多个维度为学习者开展协作学习提供支持，通过诱发与消解社会认知冲突，以智能化的干预方式促进学习者的任务理解、调节意识与评价反思等。尽管AI在协作学习中表现出显著优势，但仍面临理论基础待完善、实践场域缺乏、情感支持不足及学习者过度依赖等问题。因此，本研究建议创新“人机协同”理论，明确人工智能在协作学习中的作用机制，并培养学习者的人机协同能力与素养，以促进AI更有效地赋能协作学习。