促进或阻碍：生成式人工智能在协作学习知识建构中的作用审视

Abstract

在全球教育改革和技术迅猛发展的背景下，生成式人工智能已在高等教育中得到广泛应用，协作学习领域也为应用焦点之一。然而，尽管已有研究探讨了生成式人工智能与协作场景的结合，但其在学习流程中的角色定位及其影响机制仍不甚明确。为此，本研究以某高校42名教育技术专业本科生为对象，通过为期四周的两轮实验，借助协作成果评价量规和知识建构交互分析框架，依托自主开发的智能干预平台进行实验，并采用Mann-Whitney U检验等统计分析方法对认知投入、协作成果质量进行分析。研究发现，在认知投入方面，实验组在浅层和中层认知投入的整体表现优于对照组，但深层认知投入方面对照组表现更佳。在协作成果质量上，两轮实验中实验组与对照组在各维度均无显著差异，仅主题相关性实验组平均值较高，且实验组第二轮得分虽高但未达显著水平。总体而言，生成式人工智能虽然增加了浅层和中层认知投入，但并未显著促进协作学习的知识构建。