結合依附理論與個人化設計的多管道AI寵物機器人：維持學習參與及學習成效
Authors
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Wei-Jie Shau
Department of Computer Science and Information Engineering,
Central University
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Chih-Yang Peng
Department of Computer Science and Information Engineering,
Central University
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Su-Hang Yang
Department of Hospitality Management, Chien Hsin University
of Science and Technology
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Jen-Hang Wang
Research Center for Learning Technology, Central University
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Gwo-Dong Chen
Department of Computer Science and Information Engineering,
Central University
Keywords:
教育機器人, 寵物機器人, 依附理論, 長期關係, 個人化
Abstract
教育機器人已證實可提升學習動機，但隨新穎效應減弱，如何維持長期參與成一大挑戰。本研究設計基於依附理論的AI寵物機器人，通過情感連結與共同目標維持學習參與，並融合實體與數位形式，提供無所不在的互動，解決資源受限與環境限制問題。機器人採用個人化設計，允許學生自訂外觀、聲音及個性，並透過「精靈封印」概念確保實體與數位形式的一致性。為評估效果，在桃園某科技大學進行12週實驗，65名餐旅管理學生參與。結果顯示，結合依附理論與個人化設計的AI寵物機器人對於學生學習動機、長期參與度及學習成效均有正面影響。
