从政策到实践：区域K-12人工智能教育生态的构建与制约

Abstract

本研究采用共词网络分析和访谈法，探讨上海市K-12人工智能教育的实践问题与对策。政策共词网络分析显示，"技术"和"人工智能"是核心概念（中心性0.79和0.76），呈现技术建设、应用实践、发展创新三大社区。访谈分析通过三级编码将206个概念归纳为8个范畴，构建"区域K-12
AI教育生态系统"，揭示战略定位、实践运行、质量监控、挑战制约、发展路径五个子系统。对比发现，政策的"技术"和"应用"转化为课程建设（52编码）和资源配置（22编码），但师资问题（35编码）成为核心制约。研究提出多要素协同的理论视角，为AI教育系统优化提供框架。