基於影像辨識之智慧圖書館機器人結合三層次測驗

Abstract

本研究旨在設計與實作一套「基於影像辨識之智慧圖書館機器人結合三層次測驗」之學習輔助系統，以提升圖書館使用者在資訊搜尋與學習理解上的整體效能。系統運用影像辨識技術，自動辨識書籍封面與書名資訊，協助使用者快速確認書籍內容與主題範疇；於完成辨識後，系統將自動產出對應之心智圖，將書籍核心概念以視覺化結構呈現，協助學習者進行知識統整與重點掌握。在學習評量層面，系統結合三層次測驗，依序蒐集學習者的作答結果、作答理由及自我信心評估，以精準診斷其概念理解程度與潛在迷思概念。整體系統之設計、實作與優化流程，採用PDSA（Plan-Do-Study-Act）循環模型，透過反覆的規劃、執行、研究與行動，持續提升系統功能與學習成效。期望本研究能整合人工智慧、心智圖與教育評量機制，降低圖書館使用門檻，促進學習者之自主學習與深度理解，並為智慧圖書館之應用發展提供實務與研究參考。