生成式人工智能驱动STEM教育的研究进展与前沿趋势 ——基于CiteSpace的文献计量分析

Abstract

随着生成式人工智能在教育领域的应用讨论增多，因其与STEM教育高度契合，相关研究正快速扩展。本文采用文献计量法，以Web
of
Science为主要数据库，借助CiteSpace分析，梳理该交叉领域的研究主题、脉络及特征。研究发现：该领域研究呈爆发式增长，热点集中于技术应用模式、学科情境化实践及教学效果评估三大主题；其演进脉络清晰呈现出从“技术引入”到“学科融合”，再向“伦理反思”深化的三阶段路径。本研究梳理了领域知识结构，识别了当前核心议题与发展瓶颈，可为后续理论探索与教育实践中理性整合生成式人工智能提供参考框架。