面向智慧教育的Python学习视频推荐系统开发与应用研究

Abstract

随着Python编程语言的普及，其相关的学习视频资源增长迅速，学习者难以快速定位并选择符合自身需求的个性化学习资源。个性化学习系统作为智慧教育领域的重要组成部分，为缓解这一问题提供了具体的解决方案。因此本研究将基于协同过滤推荐算法，设计和开发面向智慧教育的Python学习视频推荐系统，并基于技术接受度模型编制问卷，从感知有用性、感知易用性和使用意愿三个方面对平台的应用进行了初步的评估与验证。研究结果表明，从用户视角出发，该系统应用效果良好，能够有效提升视频推荐效率和准确性，从而促进编程学习效率，该结果为系统的后续迭代优化与大规模推广应用提供了依据与参考。