基于教师与生成式人工智能协同的自我调节学习模式对高中生编程学习的影响

Abstract

研究基于自我调节学习理论与混合智能反馈方法框架，旨在设计与验证一种基于教师与GAI协同的自我调节学习（TG-SRL）模式。采用准实验设计，来自三个平行班的111名参与Python课程的高一年级学生被分配到：教师主导教学组（TI,
N = 39）、生成式人工智能支持的自我调节学习组（GSRL, N = 34）和TG-SRL组（N =
38）。结果显示：在学习成效方面，TG-SRL组显著优于TI组；在培养学生编程元认知策略（计划与监控）的使用方面，TG-SRL组优于TI组和GSRL组；在提升编程学习动机与策略调整方面，GSRL组和TG-SRL组均显著优于TI组。研究为在K-12编程教育中推进混合教学智能范式提供了有效教学模型与实证依据。