大模型驱动的智能系统对小学科学课堂活动导学的影响研究

Abstract

随着大语言模型在教育领域的广泛应用，如何利用其智能化特质调节并提升课堂活动导学成效成为研究热点。本研究开发了一套面向小学科学课《水结冰了》的大模型驱动的智能系统，通过对北京某小学四年级两个班级开展准实验研究，结合系统日志、对话记录及课堂视频等进行数据分析。结果表明，使用智能系统的实验班在保证探究深度的前提下，课堂活动导学效率显著提升，教学耗时较对照班减少了15%，并且系统内置的智能反馈帮助46.2%的小组有效纠正了实验观察错误，显著优于和通用AI对话的对照班。本研究验证了大语言模型驱动的智能系统在提升课堂活动导学与学生科学探究质量方面的协同价值，为生成式人工智能进入常态化课堂提供了实践参考。