人工智能赋能基础教育教学评价范式转型与实践进路

Abstract

人工智能为基础教育教学评价注入新动能，推动其向智慧化、精准化、全面化发展。在这一背景下，本文聚焦人工智能赋能基础教育教学评价在评价理念、评价标准、评价主体与评价工具的变革，紧接着揭开了现实存在的评价标准滞后、综合评价与个性化诉求难以平衡以及安全与伦理风险加剧等现实挑战，最后提出明确教育评价指向、聚焦多维协同、护航智能评价的实践进路，以期为教学评价的范式转型提供参考。