從描述性分析邁向指示性分析: 整合年級同儕基準看板與 AI 策略顧問之家庭閱讀支持系統設計

Authors

  • 慶洋 舒 台灣中央大學
  • 長彥 廖 台灣中央大學
  • 德懷 陳 台灣中央大學

Keywords:

學習分析, 家庭閱讀, 人工智慧助理, 指示性分析, 同儕支持

Abstract

本研究延續既有親師生多模態閱讀分析系統,針對家長常見的「缺乏參照、缺乏做法」以及理解與行動之間的落差,提出指示性分析延伸設計。系統以年級為尺度提供同儕基準看板,將行為、情意、認知三面向轉為百分位(PR)定位;並加入AI策略顧問,透過互動式問答與同儕閱讀路徑參考,將差距解釋轉譯為可行的小步驟支持,並以匿名化與保守詮釋降低比較焦慮。本文說明互動流程與風險控制,並規劃以可理解性、感知效用與家校一致性等面向進行初步評估。

Published

2026-06-03