基于知识图谱构建的生成式AI深度思辨学习系统设计

Abstract

生成式人工智能在提升学习效率的同时，也引发学习者将推理与表达等高阶认知活动外包于系统的风险。本文从学习过程视角出发，基于“人类在环”设计原则，构建一种动态知识图谱驱动的学习系统。通过引入认知事件，将关键行为抽象为可记录单位，使学习过程实现可见与可计算。并设计系统内对照实验，从认知、行为与情感三个维度检验其效果。研究旨在在生成式AI情境下重构学习过程建模方式，为增强学习者深度思辨能力提供可操作路径。