中国中小学人工智能教材中伦理表征的认知网络分析

Abstract

随着全球K-12人工智能课程的扩展，如何在教材中有效融入伦理内容仍面临重要挑战。本研究旨在通过描绘伦理表征的认知结构，评估其教学适切性与发展性。研究采用大语言模型与认知网络分析方法，依据UNESCO十大人工智能伦理原则，对中国K-12人工智能教材进行量化建模。结果发现教材存在“技术中心”倾向：透明度（46.3%）显著高于可持续性（5.4%）。同时，教材呈现积极的三阶段发展路径：从小学中低年级的直观感知，到高年级的防御性规则，再到初中阶段的公民治理。研究表明，教材已具备一定引导作用，未来设计重点应转向培养批判意识与生态责任。