面向学习迁移的自适应支架式SRL多智能体在线编程教学系统开发

Abstract

生成式人工智能的发展为教育领域带来了许多机遇与挑战。虽然研究者表明GAI的使用能够在短期内提高学习效果，但学习者过度依赖GAI工具导致的认知卸载和元认知惰性，可能对其深度思考和学习迁移能力造成负面影响。本研究将面向学习迁移的教学原则和自适应支架融入自我调节学习的过程中，提出包含认知与元认知问题的动态问题库，聚焦带有问题库的多智能体在线编程教学系统的开发，旨在为应对认知卸载提供可行方案。未来研究团队将进一步开展准实验研究验证系统对学习效果与元认知能力的影响机制。