自我导向学习情境下多智能体人机协同组织韧性的影响机制——基于结构方程模型实证研究

Abstract

生成式人工智能能够动态匹配学习者能力，支持自我导向学习，然而单智能体难以有效支撑开放式推理任务。多智能体系统通过多角色协作与自我校正机制，可构建高效的人机协同学习组织。本研究基于分布式认知理论，以88名硕士生为对象，利用多智能体平台开展自我导向学习实践，并采用结构方程模型分析。结果显示，泛化能力对组织韧性无直接影响，但通过学习重塑产生显著间接作用，学习重塑起完全中介作用。研究提出，学习者应发挥能动性，在行为层面主动管理学习过程。研究为理解多智能体人机协同学习效能的影响机制提供了实证依据。