人工智能赋能智慧学习环境：作业管理的SPT协同模式与实践路径研究

Abstract

本文聚焦教育数字化转型与“双减”政策背景，针对传统作业管理存在的效率低、反馈迟、个性化不足等问题，探讨人工智能赋能智慧学习环境的具体路径。研究构建了以学生（Student）、平台（Platform）、教师（Teacher）为核心的SPT协同模式，阐释了其“数据驱动、人机协同、因材施教”的理念，明确了三方在数据流转中的角色分工与互动机制。论文进一步从学习环境、资源开发、教学过程与教学评价四个方面，系统提出了该模式的实践路径。研究表明，SPT协同模式有助于整合技术效能与教师专业智慧，推动作业管理从流程自动化转向育人精准化，为构建支持规模化教育与个性化培养深度融合的智慧学习环境提供了理论参考与实践框架。