運用子群組探勘技術之智慧學習推薦系統於護理教育中的應用與滿意度評估

Abstract

在過去的護理學科教學中，學生經常面臨兩個核心問題，包含對自身學習問題的理解程度不足，以及自我學習安排能力有限。在此情況下，當學生接觸到大量學習資訊時，往往缺乏有效的判斷與篩選能力，導致難以針對自身不足進行有效的學習與補強。因此，根據學生的學習住況給予個人化的學習引導是當前教育環境中重要的議題。此外，醫療衛生教育的教學模式仍以傳統教育為主，需要投入大量人力與時間來評估學生的學習效果。子群組探勘是一種具高度彈性的機器學習與資料探勘方法，旨在從資料集中發掘具有顯著特徵或行為模式的特定子群。該技術已廣泛應用於醫學、市場研究、生物學及社會科學等領域，能有效揭露資料中潛藏的模式與關聯性，子群組探勘重於分析資料中與使用者關注之目標變數相關的有趣關係，藉此探索不同個體或群體間的特性差異。本研究的目標在於建構一套基於子群組探勘技術的新型學習系統，探討此方法對於護理學生的系統滿意度，以解決傳統學習方法在學習成效評估與個別化學習建議上的限制。