基于多智能体专家协同的学生精准画像与学业规划系统构建与应用

Abstract

针对当前教育评价中画像维度单一及单体大模型推理能力不足的问题，本研究基于学习者模型构建涵盖知识、认知、情感、行为的四维评估框架，并提出一种拟人化专家协同的多智能体教育架构。通过驱动不同角色智能体分布式协作，系统实现从精准诊断到适性规划的闭环。实证分析表明，该系统能有效识别学生群体，并通过智能体自我调节机制形成个性化学业规划。评估结果显示，其生成方案在准确性、个性化与教育合理性上显著优于单体模型，为生成式AI赋能精准育人提供了新的视角。