ACT-R视域下促进元认知支持的教育智能体设计个案研究

Abstract

本研究基于ACT-R理论融合外显化目标结构等八项原则，设计了深度嵌入对话流程的元认知支持智能体。采用准实验设计通过滞后序列分析法分析学习者在复杂任务中的提问行为序列，检验智能体对学生元认知行为的干预效果。结果显示，使用智能体的实验组形成了完整的“计划-监控-反思”行为闭环，呈现出动态迭代的元认知调节特征。而对照组行为序列则呈现出“计划内聚”与“监控-反思链断裂”行为模式，其元认知过程缺乏系统迭代。这表明基于ACT-R理论的智能体能够有效引导“人-机”协同解决问题的过程，帮助学习者建立更完整深入的元认知行为结构。