人工智能赋能多阶段激励反馈式教学探索：以音乐赏析课为例

Abstract

选择匹配学生偏好的教学素材对于激发学生兴趣以确保通识课程教学质量是至关重要的。针对高等院校通识课程教学中面临的教学素材选择成本高、合理性难评估和个性化不足等问题，提出一种由智能推荐技术赋能的，以学生兴趣激励为导向的多阶段反馈式学习教学模式。以音乐赏析课为例，介绍据此构建的具有“素材选择高效化、准确化和个性化”特征的素材智能推荐平台设计思路，阐述如何利用该平台在音乐赏析课程的课前试听、课中学习和课后探索等多个教学阶段中激励学生兴趣和提升教学质量。