人工智能在教育中的整合：新手教师AI 使用困境和因素分析

Abstract

人工智能在教育领域的整合使新手教师在采纳AI工具时面临能力与支持的双重挑战，而现有框架对其相互作用理解不足。为此，本研究基于技术整合障碍与AI-PACK框架，采用定量方法，对173名不同背景的新教师展开问卷调查。通过描述性统计与结构方程模型分析发现：首先，对AI的积极态度并不直接转化为有效实施；其次，AI-PACK能力需完全通过外部资源支持的中介作用来影响采纳行为，从而挑战了传统能力决定观。研究结果支持“能力-支持”双驱动整合模型，为技术采纳理论提供了新见解，并为推动教师数字化转型提供了实践参考。