中国高校教师GenAI素养结构类型识别及其特征研究

Abstract

数智时代下，生成式人工智能（GenAI）正深刻重塑高等教育生态，高校教师的GenAI素养对推动教育数字化战略至关重要。本研究基于高校教师GenAI素养框架开发问卷，通过对285份问卷的描述性统计分析、潜在剖面分析、卡方检验与多元Logistic回归分析，系统探究其现状、群体特征及影响因素。研究发现：1）教师GenAI素养总体呈现高位非均衡态势，应用素养明显不足；2）素养存在一定的群体分化，不同使用频率教师的素养之间差异显著；3）聚类分析识别出五类典型群体，其中“认知先行-知识薄弱型”与“伦理敏感-实践滞后型”凸显了素养结构的核心矛盾。基于此，研究提出分层精准的高校教师GenAI素养发展策略，为高等教育数字化转型提供路径参考。