結合生成式人工智慧之教師專業發展支持架構：以前導質性研究為基礎的正向課室關係營與情緒素養設計

Abstract

教師在不同職涯階段，特別是在高壓或教學轉換情境中，常同時面臨班級經營與情緒調節的雙重挑戰。既有教師專業發展多以短期研習為主，雖能提供正向行為支持或社會情緒學習等相關知能，卻常因缺乏即時且貼近教學現場的支持機制，使教師難以將所學穩定轉化為日常課堂實踐。為回應此一落差，本研究以前導質性研究為基礎，分析教師參與正向課室關係（Go
Extra Mile, GEM）與社會情緒學習（Social and Emotional Learning,
SEL）研習後之專業學習經驗，歸納其在行為策略實踐與情緒素養發展上的核心需求。研究結果顯示，教師除需要具體可操作的行為支持策略外，亦高度仰賴低風險、非評價性的情緒調節支持。基於此，本研究提出一個結合生成式人工智慧之教師專業發展支持架構，將科技定位為支持性中介，並從教育科技與成人學習的角度，說明其設計理據與應用潛力。