从浅层参与到深度学习：不同认知层级的游戏化教学活动对大学生学习效果的影响

Abstract

针对生成式AI引发的认知外包困境，本研究基于布鲁姆认知分类理论，构建了分层游戏化学习活动并开展实证研究。研究表明，随着认知层级的递进，大学生在学习动机和投入上有了显著提升，其中，学习投入在中阶（应用分析层）率先显著提升，而学习动机在高阶（评价创造层）才实现显著增强。相较于传统研讨，指向高阶思维的游戏化设计更能促进深度学习，深度学习动机和社会调节在提升学生学习成效中具有关键作用。研究认为，中高阶游戏化通过规则约束与过程评价机制，为深度学习的有效发生提供了切实可行的方法路径。