多模态智能体支持下的跨学科情境学习：理论框架与机制建构

Abstract

针对传统情境化学习“情境静态化”导致问题解决流于形式的困境，本研究借助多模态智能体的全景感知能力，提出“情境触发学习”概念，强调情境应作为主动驱动学习的交互主体。基于认知负荷与最近发展区理论，研究构建了多模态智能体支持下的跨学科情境学习理论模型。该框架通过动态研判介入时机，严格遵循必要时介入、最小化支架的原则，同时引入元认知与社会性支持，实现学习支持与学习评价的闭环调节。本研究明确了智能体的功能边界，为智能技术深度赋能跨学科情境化学习提供了系统性的理论模型与机制参考。