大型語言模型驅動之對話式 NPC 融入情節導向公共議題學習之成效探討

Abstract

隨著公共議題逐漸成為基礎教育的重要學習內容，如何在不增加學生認知負荷的情況下，支持其理解多元觀點並進行立場表達，成為一項關鍵教學挑戰。本研究結合情節導向學習與大型語言模型（large
language models,
LLMs）驅動之對話式非玩家角色（NPC），設計一套以「環境保育與能源發展」為主題的公共議題學習活動，探討其對國小六年級學生學習成效之影響。研究採準實驗設計，研究對象為四個六年級班級共
120 人，分為實驗組（對話式
NPC）與對照組（固定文本角色）。研究結果顯示，實驗組學生在內在動機與情境興趣上顯著高於對照組，且在立場表達寫作表現上亦具顯著優勢。互動歷程分析進一步指出，能進行跨角色資訊整合與反思性提問的互動策略，與較佳的寫作表現呈顯著正相關。研究結果顯示，大型語言模型驅動之對話式
NPC 具備支持國小公共議題學習的潛力，其教育價值取決於互動品質與教學設計的引導方式。