教育智能体赋能不同能力水平师范生教学设计能力发展的机制研究

Abstract

教学设计能力是职前教师专业发展的核心，但传统培养方式存在反馈滞后、过程性支架缺乏等挑战。本研究基于生成学习理论构建赋能教学设计能力发展的智能体并设计准实验，结合滞后序列与认知网络分析探究其赋能机制。结果显示，智能体显著提升设计质量，但各组呈现差异化的交互路径与认知结构。高水平组呈现深度探索、迭代优化的特征；中水平组呈现反馈依赖、局部修正的特征；低水平组则陷入高度依赖、浅层修补的认知外包困境。研究进一步讨论先验知识与元认知监控在其中发挥的关键作用，为构建分层适应性的教育智能体提供了实证依据。