AI 情報代理人支持生態探究學習之系統設計與規劃

Abstract

在全球氣候變遷與人為開發的壓力下，落實聯合國永續發展目標（SDGs）第 15 項「陸域生態」顯得格外重要。然而，當前環境教育多偏重靜態知識的記憶與物種辨識，難以支持學生進行深層的科學探究。本研究旨在探討AI 情報代理人支持生態探究學習之研究設計與規劃，聚焦於開發「福爾摩沙蝶影」 Web-based 沉浸式探究遊戲，整合 360° 虛擬棲地與政府開放資料，並導入 AI 對話系統作為基礎鷹架。本研究採準實驗設計，結合探究式學習架構與多模態學習分析，除了學習成效外更聚焦於系統性蒐集學生在低衝突情境下的觀察行為、初階判斷模式與資訊解碼軌跡，藉此建立探究認知歷程之實證基準，為後續智慧型探究教學與鷹架介入提供理論與數據基礎。