從興趣萌芽到習慣沉澱：基於IDC 理論之AI 適性化閱讀支持系統設計

Abstract

本研究基於興趣驅動創造者（IDC）理論開發一套適性化閱讀支持系統，旨在解決閱讀過程中的困境，以提升閱讀成效。系統整合IDC理論三大循環：於「興趣循環」採用DQN技術提供適性化推薦；「創造循環」利用對話代理──AI聊書同伴，以4F提問法支持知識重組與深化；「習慣循環」則藉由拼圖遊戲機制鞏固閱讀規律。研究針對國小三至六年級學生進行三個月之單組前後測實驗，並透過量表與後台數據分析成效。本研究預期系統能有效降低選書門檻、提升表達能力，使學生投入三大循環當中，提升整體閱讀能力，為未來閱讀教育提供具參考價值之設計框架。