基於多路徑設計之 GenAI 互動數位敘事對大學生運算思維與學習感受的影響

Abstract

本研究探討「基於多路徑設計之生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）互動數位敘事」學習模式對大學生運算思維之影響，並分析學生在學習歷程中的體驗與感受。研究以臺灣某大學45名大二學生為對象，進行為期8週的教學介入，透過多路徑互動數位敘事創作活動，結合TWINE與多種GenAI工具 （如ChatGPT、Gemini、Suno、Runway與ElevenLabs等） 進行多模態內容生成與整合。研究設計以運算思維傾向量表進行前後測，並透過半結構式訪談蒐集學生學習經驗。量化結果顯示，學生在參與此學習模式後，其運算思維傾向達顯著提升。質性結果進一步指出，多路徑敘事設計促使學生進行問題分解、條件判斷與流程規劃，有助於發展結構化思考與問題解決能力；GenAI工具則能降低創作門檻並提供多模態素材，促進創作效率與學習投入，但學生亦需對AI生成內容進行評估與調整，以提升敘事品質。整體而言，本研究顯示，結合GenAI與多路徑互動數位敘事的學習模式，能有效支援大學生運算思維與數位創作能力的發展，並提供高等教育中創新科技融入創作導向學習的可行策略。