應用因材網建構適性學習樣態分析系統之研究

Abstract

本研究於「因材網」建構適性學習樣態分析系統，整合影片自學、習題作答及「e度」AI夥伴互動數據。透過計算包含影片品質()、精熟度()、互動()與後設認知()之綜合指數，並導入NLP語意分析技術，將學習歷程轉化為視覺化個人報表。結果顯示，系統能有效監控學習樣態，並針對4%危機學生提供精準預警，輔助教師決策並驅動學生自主學習。