职业院校学生生成式AI的使用特征及影响因素研究

Abstract

生成式AI为教育数字化转型带来机遇，也潜藏着加剧鸿沟的风险。本研究基于1924份数据，聚焦职业院校学生，系统考察其AI使用特征及影响因素。研究发现：（1）普通专科生使用总时长最高但学习占比最低，呈泛娱乐化特征；职业本科生使用时长与意愿最低，但学习占比与普通本科生相当。（2）感知有用性正向驱动使用行为，而技术态度与社会影响的作用最为突出；使用意向能预测总时长，却未能有效转化为深度学习投入。在职业教育领域，数字鸿沟已从“接入沟”转向表现为质量分化的“使用沟”，研究为开展精准AI素养教育提供了依据。