人工智能基座驱动大规模在线教学模式创新实践

Abstract

大规模在线教育在服务全民终身学习的进程中面临学习者规模超大与个性化支持不足的核心矛盾，传统信息系统存在数据孤岛、扩展性差、AI能力重复建设等问题，难以支撑智能化教学需求。本研究提出并建设了自主、安全、可控的人工智能基座平台，通过整合算力、算法、数据与服务，为大规模在线教学提供统一的智能化能力支撑。本文阐述了智能基座的总体架构与核心功能模块，并结合开放教育“教、学、管、评”典型场景的深度融合实践，验证了其在驱动教学模式创新、提升教学质量方面的有效性，为教育智能化转型提供实践参考。