生成式人工智能在聋校跨学科研学课程中的深度赋能:机制、模型与实践验证
Keywords:
生成式人工智能, 听障教育, 跨学科研学课程, 多模态学习, 个性化学习路径Abstract
本研究针对听障学生在研学课程中面临的信息感知断裂、实时交互壁垒与经验转化断层三重困境,基于情境认知、分布式认知与体验学习理论,创新性提出“研学即生成”的核心理念,并构建了生成式人工智能(GAI)赋能的“感知增强—情境交互—经验生成”三阶研学模型,从认知机制层面重构听障学生与真实世界的交互路径。通过在“寻肇庆广府文脉,为古城非遗代言”主题研学中的两轮迭代实践与混合方法评估,研究证实:GAI支持下的实验组学生在高阶问题提出、跨学科概念整合及文化创意表达等方面均显著优于对照组,其核心素养发展呈现出具有教育统计意义的显著提升,为“人工智能+特殊教育”的融合创新提供了兼具理论深度与实践效度的范式参考。Downloads
Published
2026-06-03
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