人工智慧賦能的中文寫作教學：視覺提示與自我修正的情緒細描實踐

Abstract

在中文寫作教學中，情緒細描是學生將抽象情感具象化的核心能力，也是教學中的難點所在。生成式人工智慧的發展為解決這一教學痛點提供了新路徑，其能實現文字與視覺的跨模態轉換，為語文教學注入新活力。本研究以中四乙班「情緒細描」教學為例，設計並實施了一套融合 AI 視覺提示與學生自主修正的教學方案。課堂教學中，以 AI 生成的圖片、影片為視覺刺激，引導學生掌握外部訊息、內部感覺、借景抒情的情緒細描「三部曲」；課後延伸階段，指導學生利用 AI 生圖功能將書面文字轉化為視覺圖像，通過檢視圖像與預期的偏差優化生成指令，進而完成寫作文本的自我修正。研究結合課堂實踐反饋、學生文本分析及學習反思調查發現，AI 視覺提示能有效啟動學生的感官體驗，顯著提升其觀察能力與情緒描寫的細緻度；而「文字生圖 — 檢視偏差 — 優化指令 — 修正文本」的反覆檢驗過程，不僅建構了學生的自我調節學習能力，更培養了其跨模態的資訊素養與文字精煉能力。本教學模式明確強調，人工智慧僅為語文教學的輔助工具，人類的細察能力、創造力與情感表達才是文學創作的核心與靈魂。