高等教育环境下生成式人工智能何以影响学习结果？ —基于27项实验与准实验的元分析

Abstract

针对学习者使用生成式人工智能（GenAI）可能引发的“认知卸载”风险，研究旨在厘清GenAI对高等教育学习结果的影响及边界条件。本研究采用元分析方法，纳入27项实验与准实验研究，检验保持、迁移与延迟测试结果及调节效应。GenAI总体显著提升学习结果，但效果高度依赖条件；其显著促进保持与迁移的即时表现，而延迟效应不稳定。长期干预（＞4周）、脚手架引导与支架型交互能有效促进能力跨情境迁移与长效维持。未来应用需从“工具接入”转向“机制设计”，以规避“认知债务”风险。